一共9篇文章
专题：第3期
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阿里国际站整店询盘TM客户数据透视分析模型
使用这个阿里国际站询盘分析模型，导入店铺的询盘源数据，可以一键分析整店的询盘,TM咨询客户的国家分布，是否蓝标，询盘时间，买家等级，业务情况，访问设备，访问产品等情况，对后续的店铺运营规划，以及直通车P4P投放的国家溢价，时间倾向等做数据化支撑参考。 阿里国际站询盘国家分布 国际站数据透视分析模型库下载：https://pan.baidu.com/s/1guIC0w4iEdpFw2A7v3JA…...- 288
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阿里国际站产品详情图片转码Webp格式的分析
最近小伙伴应该能观察到，大家上传到国际站的产品图片，在产品详情页进行图片另存为下载的时候，都会显示为Webp格式了，而不是jpg或png等常见格式。那么Webp格式图片是什么呢？做独立站的小伙伴对Google开发的这种光栅图形文件格式都不陌生，它支持有损和无损压缩，以及动画和alpha 透明度；目前主流浏览器基本都支持Webp图片格式类型。 webp比png减少3倍文件占用大小 从图中我们可以看到…...- 453
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阿里巴巴国际站产品页Product Content SEO Checker扩展插件下载和使用帮助指南
一个优质的商品描述，可以提升买家转化，但其实它还可以带来更多免费流量，从而让您获得更多询盘和订单。Alibaba.com 推出了 Product Content Checker SEO的浏览器扩展插件，支持Chrome浏览器，检测国际站产品SEO友好度指标并给出优化建议，让商家可以对自己的商品详情页中做出相应的优化行为，提升商品描述内容质量，迎合Google搜索引擎的搜索逻辑和排名规则，以获得更多…...- 1.9k
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深度解析阿里国际站搜索引擎倒排索引的分词抓取逻辑
倒排索引是搜索引擎常用的一种检索匹配方式，也是被验证为搜索单词到数据文档映射关系的最佳实现方式之一。阿里巴巴国际站也不例外，国际站的搜索系统算法也遵循SEO搜索逻辑的底层理念，比如阿里的HA3搜索引擎就使用了倒排召回，正排过滤，粗排算分等计算逻辑模块。也是有小伙伴问祥助阿里搜索引擎的一个标题抓取思路是怎么样的，所以这篇文章为主的祥助用搜索引擎的SEO处理逻辑机制分享一下倒排索引的思路逻辑，帮助大家…...- 1.6k
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[流量秘籍]建立你的国际站蓝海流量关键词库
在做精细化运营阿里巴巴国际站店铺操盘的时候，关键词是我们操作一个店铺的基础环境，也是重要的打地基部分。通过对捕获的关键词进行制表，分级，筛选的数据清洗工作，祥助将Keywords的词库进行一个建库分级的模型搭建，更好的分析买家的搜索意图（Buyer Intent Model）和数据趋势。同时通过对关键词最近12个月的搜索指数热度走势的变化，可以筛选出优先级高，或者说增长期的潜力关键词，来辅助我们的…...- 4k
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Aicomce 2023版阿里国际站权重级平台运营市场选品店铺分析软件工具
Aicomce软件是一款应用于阿里国际站店铺操盘运营的软件，集成了市场分析，选品调研，关键词衍生，数据分析等实用提效的功能。软件自开发起经过数十个版本的迭代更新，上百次大小功能的升级，特色功能是深入到对阿里算法底层的研究，基于大数据精细化运营思路和权重公式提权逻辑等核心算法，致力打造稳定而优异的店铺数据,尽可能的帮运营做到数据增长，运营有术。 绘制国际站选品分析模型表 软件设计理念 软件自上线以来…...- 21.6k
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[橱窗篇]阿里国际站如何最大化优化橱窗产品的效果
橱窗产品，是大家做阿里巴巴国际站运营时接触到最多的一种产品类型，阿里对它的标识符是Showcase Products。我们添加到橱窗管理列表中的产品，在同等条件下会享有搜索优先排名权益（无额外标志）。按照现在阿里巴巴的新规则，橱窗产品还能优先进入一级搜索引擎。什么是阿里一级二级搜索引擎，请阅读：2020年阿里巴巴国际站一级二级搜索引擎算法 如何查询同行橱窗产品 首先优化橱窗产品之前，可以先调研类目…...- 2.6k
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一文读懂阿里国际站的产品权重分和店铺权重分的逻辑
做阿里巴巴国际站或者是国内的淘宝站，相信大家都或多或少的听说过店铺权重和产品权重这两个主要概念；不管是官方的说法还是民间的传说，都有关于权重这个概念的直面或侧面的涉及。今天祥助基于阿里巴巴国际站的千人千面算法，从我的知识星球摘取了更新的一节更新的节选内容(如何加入祥助的知识星球？请点击阅读：硬核干货区 | E站的国际站运营知识星球上线啦) 分享一下祥助自己对权重分的理解。 什么是权重 …...- 3k
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通过审查元素工具导出阿里国际站询盘时间分布数据表
当我们在运营国际站的店铺，做直通车P4P的投放时候，何时投放能切入海外买家的询盘概率理论较高的时间点，是一个值得研究的问题。大家可以看祥助之前发表过的测试文章：制作阿里国际站询盘时间统计表并定时投放P4P 通过精准化询盘的时间来匹配P4P的投放时间线，还是能产生一定提升的效果的。 那么既然要精准化询盘的历史时间，那就不能靠猜测，通过数据源的捕获…...- 2k
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