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Google Trends趋势数据时间差异逻辑的解读

祥助在E站的知识星球问答区(硬核干货区 | E站的国际站运营知识星球启航啦)收到一个小伙伴发起的探讨问题,他问到Google Trends谷歌趋势的数据时间差异的疑问。如图都是同样的细化时间段,但是总时长范围修改后,这个细化时间段的搜索指数数值发生了变化。

现在跟着祥助来复现一下这个小问题的场景,可以看到图一的检索关键词是Camping Mat,设置的地域是美国,时间维度是过去5年,搜索来源是Google网页搜索。在2021年6月20日至26日的搜索曲线大致如图。

Google Trends趋势数据时间差异逻辑的解读
Google Trends过去5年数据

而同样的变量保持不变,依然是检索关键词是Camping Mat,设置的地域是美国,搜索来源是Google网页搜索。不过时间维度拉到了过去12个月。还是2021年6月20日至26日。可以清楚的看到两个不同的大范围的时间维度下,具体到同样的一个时间段的热度数值的曲线和对应的数值范围是不同的。从100变为了61,那这是为什么呢?

Google Trends趋势数据时间差异逻辑的解读
Google Trends过去6个月数据

这个提问发布在星球是几个月前了,后面也看到有小伙伴问这种问题,这篇文将时祥助当时的回复这里也缩减简要分享给大家一下,大家有其他疑问也欢迎加入祥助的星球去提问区发起共创头脑风暴(文末有优惠券领取图,1年的星球费用只是一顿饭钱)

   首先不同的时间总范围筛选,出现对应时间段的搜索指数数值不同的。首先按Google的注释:热度随时间变化的趋势,数字代表相对于图表中指定区域和指定时间内最高点的搜索热度。热度最高的字词得 100 分;热度是前者一半的字词得 50 分;没有足够数据的字词得 0 分。 

   也就是说这个数字是一个相对指数,会随着时间,地理范围的修改,导致总搜索量的变化,所以计算出的搜索热度指数也会发生变化。相对于图表中指定区域和指定时间内最高点的搜索热度。数字越大表示字词在当地所有查询中占比越高,但并不代表绝对查询次数。

Google Trends趋势数据时间差异逻辑的解读

其次因为谷歌的搜索指数数值不是绝对化数值,它的数据既是随机样本又是相对数值,所以会出现这种差异。简单说因为时间范围变化,某个时间段内的最高点的热度,因为时间范围变化后,在新的总时间段内出现了更多的样本数据,这个时间段在总时间段内的搜索指数不是之前时间段里的高峰值热度了,所以评分数值会根据总时间段的评分分布重新评估,可能出现了比它更高的数字样本,所以它的评估数值会降低。

    如果我们想要关于Google收录的关键词,比较精准化的热度或趋势指标,需要用到Google keywords Planner,就是谷歌关键词规划师。我们输入一个主词根,设置语种为英语,范围为全球:

Google Trends趋势数据时间差异逻辑的解读
Google关键词规划师

这样就可以获取到这个关键词在Google官方的收录数据库里的一个词根可演示的多个关键词,每个关键词对应的月搜索量(Volume)过去一年的历史走势Google Adwords首页出价竞争情况等数据。这次这篇文章是一个短篇,具体的使用思路我们后续的文章会写到,请继续关注公众号更新。

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