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通过Google Images搜索识别技术挖掘阿里国际站客户的背景资料

 我们在RFQ市场报RFQ经常会遇到一些客户,有明确的头像图片,那么我们有时间的话可以抽空快速通过挖掘他/她的头像图片,在Google上定位找到客户的SNS社交账号。这样对于一些剩余席位不足或报价份额用完的店铺,或者觉得不想浪费报价名额,想先看看能否直接挖掘到客户的。可以通过Google Images搜索引擎识别技术,挖掘RFQ市场报价咨询客户的深度信息,来辅助对客户的进一步背景调查。    

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通过Google Images搜索识别技术挖掘阿里国际站客户的背景资料

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首先祥助在RFQ市场找到想要报价的RFQ条目,可以观察发现有些RFQ报价发布者的头像是个人头像或企业logo头像,当然这个存在机率性,并不是全部都存在。我们要操作的就是对这些机率性的客户进行深度挖掘。

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获取阿里国际站客户的头像缩略图

我们在页面上将鼠标悬浮到头像上,点击鼠标右键-在新标签页中打开图片。在新打开的窗口中定位到URL的末尾,将末尾的_80x80.png删除,之后回车访问。

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_80x80.png是该头像的缩略图的url链接,删除参数信息后,回车访问得到的就是图片的原图链接和原图尺寸了。

这样我们就得到了这个客户头像的清晰大图,鼠标右键将图片另存为到本地电脑。

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获取客户的高清头像图

 我们打开Google Images搜索引擎:https://www.google.com/imghp?hl=en,点击搜索引擎框旁边的照相机图标,将下载的客户头像上传到Google,之后页面就会自动识别与这张头像有所关联的信息。

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Google Images图片识别技术

    我们从Google SERP页面(Search engine results page,即搜索结果页)可以挖掘到这个客户的Facebook,Linkedin等信息,点开对应的链接,就可以借助SNS挖掘插件对客户进行分析了,也可以查看客户的相关信息。

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挖掘到客户的领英资料页
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