冬去春来，值此2024年换季之际，在阿里巴巴国际站平台上，有哪些男士服饰的词的生命周期处于下行趋势，有哪些应季新款的词处于萌趋势，哪些具体面料，款式，尺码，风格是近期相对有搜索涨幅趋势的。这些大盘数据都是需要国际站运营进行挖掘和分析的，以此来作为扩展新品的一些辅助参考。
本文基于men cloth（大词词根）这个男装产品关键词，通过几个不同的大盘维度，对男装产品进行市场数据的简要挖掘和模型分析，对男装产品进行市场数据的简要挖掘和模型分析，分享给做男装的国际站运营小伙伴进行大致的款式方向挖掘参考。
注：本文仅供维度参考，具体还需结合行业经验，供应链实力，其他平台数据等维度。
- 本文所有数据模型下载：2024国际站men cloth选品数据分析表
- 本文数据生成软件：Aicomce阿里国际站市场分析店铺操盘运营软件工具
Google站外数据
亚马逊：mens clothing和mens clothes是截然相反的波动趋势图，平均搜索热度在40000以上。
Google Trends趋势：过去5年，从20年开始部分上升，平均指标从50增加到80。按区域查询中占比显示的分布国家为：埃塞俄比亚，尼日利亚，加纳，巴基斯坦，印度。
阿里国际站数据
产品全词透视模型：通过祥助这个选品分析模型，绘制Men cloth这个行业大词的数据结果后，可以看到搜索热度从高到低排序，较高的产品款式，部分出现断崖式下降，部分出现波动变化，部分出现增长趋势。其中Men's gym cloth，african cloth for men这2个款式，最近半年的增长曲线上升比较明显。
而我们对数据维度进行筛选后，设定成长期，爆发期这2个数据维度后，可以看到plus size mens's clothing，men t-shirt这2个尺码，款式类型的产品，搜索指数都很高，最近1年生命周期走势基本处于逐步增长阶段，最近1年总体走势整体增幅明显。
供需指数模型：通过绘制服饰类目的供需指数透视模型，Men's T-shirt款式在点击指数，需求指数，UV指数，商机比几个不同维度的数据指标中，都出现在前五的排名行列内。
竞店数据分布情况：以前五页的竞争商家情况为数据源，绘制竞店分析数据图，可以知道这个关键词下的同行商家的店铺星等级，信保交易，店铺年限分布等情况。当前可以看到出口通是金品的大约1倍，出口通的店铺分布也不少，没有形成完全的金品“垄断现象”，存在一定生存空间。1星，2星，3星的店铺数据最多；1年，2年，3年开店年限的店铺也是占比居多。
关键词搜索国家和端口分布：主要分布国家在美国，印度，南非，英国，加纳等。其中印度，加纳这和本文前部分Google趋势处的搜索区域查询中占比是重合一致的2个国家。端口占比主要分布在PC端和APP端，WAP端的搜索占比总体偏少，相对来说访客都有安装阿里买家APP，存在一个已注册账号，对国际站存在一定使用认知，这类流量占比我们一般认为流量质量，相对较好。
alibaba下拉框词：搜索下拉框词按字母进行排序和筛选，包括一些系统收录的长尾结构的关键词，均可以进行使用。
词云词频分析：对men cloth词根衍生的相关收录关键词进行词频词云分析，提炼出覆盖率高的词频结构词干，可以发现wholesale，gym，used，summer，fashion等功能，应用，属性词出现频率较高。出现频次高表示men cloth衍生的5000个阿里全网关键词中，这些词在不同的关键词结构里都出现，访客搜索较多。 我们在挖掘产品细分市场或属性词，功能词的使用的时候，可以根据产品本身性质，优先使用频次出现高的关键词。
